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Seleção Negativa

A seleção negativa é o processo em que o sistema imunológico faz a maturação das células-T conhecidas também por linfócitos-T, no qual tornam-as aptas na detecção dos não-próprios. Assim, o Algoritmo de seleção negativa (NSA), utilizam-se de hiperesferas simbolizando os detectores em um espaço de dados N-dimensional. [1]

classes

  1. Binary version:

    O algoritmo binário adaptado para múltiplas classes neste projeto tem como base a versão proposta por Forrest et al. (1994), originalmente desenvolvida para segurança computacional.

    Exemplo:

  1. Real-Valued version:

    Este algoritmo possui duas versões diferentes: uma baseada na versão canônica [1] e outra com detectores de raio variável [3]. Ambas estão adaptadas para trabalhar com múltiplas classes e possuem métodos para previsão de dados presentes na região não-self de todos os detectores e classes.

    Exemplos:

References

1​

BRABAZON, Anthony; O’NEILL, Michael; MCGARRAGHY, Seán. Natural Computing Algorithms. [S. l.]: Springer Berlin Heidelberg, 2015. DOI 10.1007/978-3-662-43631-8. Disponível em: http://dx.doi.org/10.1007/978-3-662-43631-8.

2​

S. Forrest, A. S. Perelson, L. Allen and R. Cherukuri, "Self-nonself discrimination in a computer," Proceedings of 1994 IEEE Computer Society Symposium on Research in Security and Privacy, Oakland, CA, USA, 1994, pp. 202-212, doi: http://dx.doi.org/10.1109/RISP.1994.296580.

3​

JI, Zhou; DASGUPTA, Dipankar. Real-Valued Negative Selection Algorithm with Variable-Sized Detectors. Genetic and Evolutionary Computation – GECCO 2004. [S. l.]: Springer Berlin Heidelberg, 2004. DOI 10.1007/978-3-540-24854-5_30. Disponível em: http://dx.doi.org/10.1007/978-3-540-24854-5_30.